Преподаватели

Абашина Татьяна Николаевна, кандидат биологических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Вирусология
  • Фундаментальная биотехнология
  • Организация и планирование научной деятельности.
  • Молекулярная и клеточная биология
  • Флюоресценция в биологии и биомедицинских исследованиях
Балабаев Николай Кириллович, кандидат физико-математических наук

balabaev@impb.ru

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Н. К. Балабаев, С. А. Гарбузинский, О. В. Галзитская, А. В. Глякина, Б. Т. Маткаримов, А. В. Финкельштейн Включение важнейших многочастичных взаимодействий в силовое поле АМБЕР и применение обновленного поля к молекулярно-динамическим расчетам Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 427–435
  2. В. Ю. Лунин, А. Н. Грум-Гржимайло, Е. В. Грызлова, Д. О. Синицын, Н. К. Балабаев, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, К. Б. Терешкина, Э. Г. Абдулнасыров, А. С. Степанов, Ю. Ф. Крупянский Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 93–118
Баранов Игорь Владимирович

Преподаваемая дисциплина:

  • Информатика
  • Биоинформатика
  • Цифровая биомедицина и биофармацевтика
  • Биоинформатика и биологические базы данных
  • Промышленное биотехнологическое оборудование
  • Теория игр и исследование операций.
  • Основы web-программирования.
  • Язык программирования R (анализ и статистическая обработка данных)
  • Языки программирования математических вычислений (Julia, MatLab)
Бурмистрова Татьяна Николаевна, кандидат филологических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Русский язык и культура речи
  • Научный стиль речи и подготовка публикаций
Габарник Павел Яковлевич, профессор, доктор физико-математических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Математический анализ
Грибанов Валерий Иванович, кандидат педагогических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Безопасность жизнедеятельности
Григорьева Виктория Павловна, кандидат филологических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Иностранный язык
Гринько Вера Станиславовна, профессор, доктор экономических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Экономика
Захарова Ксения Михайловна

Преподаваемая дисциплина:

  • История России
  • Философия
  • Логика
Ильина Наталья Владимировна

Преподаваемая дисциплина:

  • Правоведение
  • Основы интеллектуальной собственности и патентоведение
  • Биомедицинское право
  • Патентное право и управление интеллектуальной собственностью.
  • Образовательное право
Корнилов Василий Вячеславович, профессор, доцент кандидат физико-математических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Операционные системы
  • Введение в программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Компьютерные сети
  • Компьютерная графика
Кошелева Ирина Адольфовна, доцент, кандидат биологических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Основы физической химии
Лахно Виктор Дмитриевич, доктор физико-математических наук

lak@impb.ru

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. В. Д. Лахно Сверхпроводящие свойства неидеального газа ТИ-биполяронов Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 095
  2. Н. С. Фиалко, В. Д. Лахно Перенос заряда в 1D-цепочке «донор-мостик-акцептор» при T=300K Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 077
  3. D. A. Tikhonov, E. V. Sobolev, V. D. Lakhno Charge diffusion in homogeneous molecular chains based on the analysis of generalized frequency spectra in the framework of the Holstein model Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 070
  4. В. Д. Лахно Сверхпроводящие свойства 3D–газа ТИ–биполяронов низкой плотности репринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 029
  5. А. Н. Коршунова, В. Д. Лахно Моделирование стационарных и нестационарных режимов движения заряда в однородной холстейновской цепочке в постоянном электрическом поле Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 028
  6. A. S. Shigaev, T. B. Feldman, V. A. Nadtochenko, M. A. Ostrovsky, V. D. Lakhno Quantum-classical modeling of rhodopsin photoisomerization Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 027
  7. O. A. Ponomarev, A. S. Shigaev, V. D. Lakhno A new method for decoupling Bogolyubov’s chains for quantum models Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 026
  8. Н. С. Фиалко, М. И. Пятков, В. Д. Лахно Динамика заряда в однородной цепочке с дефектом Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 016
  9. А. П. Четвериков, К. С. Сергеев, В. Д. Лахно Возбуждение мобильных дискретных бризеров в ДНК начальными возмущениями смещений или скоростей нескольких смежных нуклеотидных пар Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 375–384
  10. Н. И. Каширина, В. Д. Лахно Применение гауссовых функций с экспоненциально-коррелированными множителями для моделирования локализованных и автолокализованных состояний в полярных средах Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 273–301
  11. А. Н. Коршунова, В. Д. Лахно Особенности движения полярона в молекулярных полинуклеотидных цепочках конечной длины при наличии в цепочке локализованных возбуждений Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 204–224
  12. А. Н. Коршунова, В. Д. Лахно Особенности движения полярона в молекулярных полинуклеотидных цепочках конечной длины Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 141–158
  13. В. Д. Лахно, Н. С. Фиалко Об оценке свободной энергии на основе расчетов динамики в полуклассической модели Холстейна Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 562–566
  14. Н. И. Каширина, В. Д. Лахно Биполярон в анизотропных кристаллах (произвольная связь) Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 283–293
  15. В. Д. Лахно Анзац Пекара и проблема сильной связи в теории полярона УФН, 185:3 (2015), 317–331
  16. Н. И. Каширина, В. Д. Лахно Континуальная модель одномерного биполярона Холстейна в ДНК Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 430–437
  17. В. Д. Лахно, А. П. Четвериков Возбуждение бабблов и бризеров в ДНК и их взаимодействие с носителями заряда Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 4–19
  18. В. Д. Лахно, Н. С. Фиалко Условия существования поляронных состояний в классических молекулярных цепочках при конечных температурах Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 1–3
  19. О. А. Пономарев, А. С. Шигаев, А. И. Жуков, В. Д. Лахно Дырочная проводимость в неоднородных фрагментах ДНК Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 135–160
  20. В. Д. Лахно, В. Б. Султанов Зонная структура спектров гамильтонианов регулярных полинуклеотидных дуплексов ТМФ, 176:3 (2013), 429–443
  21. В. Д. Лахно, Е. А. Исаев, В. Д. Пугачев, А. Ю. Зайцев, Н. С. Фиалко, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин Развитие информационно-коммуникационных технологий в Пущинском научном центре РАН Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 529–544
Ломовский Алексей Игоревич

Преподаваемая дисциплина:

  • Общая и неорганическая химия
  • Органическая химия
Лунин Владимир Юрьевич, профессор, доктор физико-математических наук

lunin@impb.ru

Преподаваемая дисциплина:

  • Высшая математика
  • Математические методы в биологии
  • Статистические методы в биологии
  • Экспериментальные модели в биологии
  • Физика
  • Комплексный анализ
  • История прикладной математики и информатики
  • Системная биология
  • Биоинформатика,
  • Проектирование баз данных

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. III. Стратегии отбора решений по результатам максимизации правдоподобия Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 521–535
  2. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова Биологическая кристаллография без кристаллов Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 55–72
  3. N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. II. The dependence of the accuracy of the solution on the sampling step of experimental data Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015), 56–72
  4. V. Y. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015), 1–19
  5. Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. II. Зависимость точности решения от шага дискретизации экспериментальных данных Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 508–525
  6. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 543–562
  7. В. Ю. Лунин, А. Н. Грум-Гржимайло, Е. В. Грызлова, Д. О. Синицын, Н. К. Балабаев, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, К. Б. Терешкина, Э. Г. Абдулнасыров, А. С. Степанов, Ю. Ф. Крупянский Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 93–118
  8. О. В. Соболев, В. Ю. Лунин Использование программы кристаллографического уточнения Refmac в процессе выявления альтернативных конформаций в биологических макромолекулах Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 692–702
Махортых Сергей Александрович, кандидат физико-математических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Физика
  • Дифференциальные уравнения
  • Информационная безопасность
Минайчев Владислав Валентинович

Преподаваемая дисциплина:

  • Биохимия
  • Химические основы биологических процессов
Москаленко Анатолий Андреевич

Преподаваемая дисциплина:

  • Физическая культура и спорт
  • Элективные курсы по физической культуре и спорту
Назипова Нафиса Наиловна, кандидат физико-математических наук

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. V. V. Panyukov, S. S. Kiselev, O. V. Alikina, N. N. Nazipova, O. N. Ozoline Short unique sequences in bacterial genomes as strain- and species-specific signatures Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 547–558
  2. Н. Н. Назипова, Е. А. Исаев, В. В. Корнилов, Д. В. Первухин, А. А. Морозова, А. А. Горбунов, М. Н. Устинин Большие данные в биоинформатике Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 102–119
  3. М. Б. Чалей, В. А. Кутыркин, Е. И. Теплухина, Г. Э. Тюльбашева, Н. Н. Назипова Исследование феномена скрытой периодичности в геномах эукариотических организмов Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 480–501
  4. А. А. Зимин, Г. В. Микулинская, Л. Ф. Нигматуллина, Н. Н. Назипова Сравнительный анализ аминокислотных последовательностей отдельных доменов белков Hoc бактериофагов подсемейства Teequatrovirinae Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 611–631
  5. А. Н. Панкратов, М. И. Пятков, Р. К. Тетуев, Н. Н. Назипова, Ф. Ф. Дедус Поиск протяженных повторов в геномах на основе спектрально-аналитического метода Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 476–492
Панкратов Антон Николаевич, кандидат физико-математических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Высшая математика
  • Математические методы в биологии
  • Функциональный анализ
  • Численные методы
  • Параллельная обработка данных
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Р. К. Тетуев, М. И. Пятков, А. Н. Панкратов Параллельный алгоритм глобального выравнивания протяжённых аминокислотных и нуклеотидных последовательностей Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 137–150
  2. А. Н. Панкратов, Р. К. Тетуев, М. И. Пятков, В. П. Тойгильдин, Н. Н. Попова Спектрально-аналитический метод распознавания неточных повторов в символьных последовательностях Труды ИСП РАН, 27:6 (2015), 335–344
  3. В. Р. Руднев, А. Н. Панкратов, Л. И. Куликова, Ф. Ф. Дедус, Д. А. Тихонов, А. В. Ефимов Конформационный анализ структурных мотивов типа α-α-уголок в вычислительном эксперименте молекулярной динамики Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 575–584
  4. В. Р. Руднев, А. Н. Панкратов, Л. И. Куликова, Ф. Ф. Дедус, Д. А. Тихонов, А. В. Ефимов Распознавание и анализ устойчивости структурных мотивов типа α-α-уголок в глобулярных белках Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 398–406
  5. А. Н. Панкратов, М. И. Пятков, Р. К. Тетуев, Н. Н. Назипова, Ф. Ф. Дедус Поиск протяженных повторов в геномах на основе спектрально-аналитического метода Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 476–492
Панкратова Наталья Михайловна, кандидат биологических наук

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Н. М. Панкратова, М. Н. Устинин, Р. Р. Линас Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 679–690
Романов М.С., кандидат биологических наук

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Л. Г. Ханина, М. В. Бобровский, В. Э. Смирнов, И. С. Грозовская, М. С. Романов, Н. В. Лукина, Л. Г. Исаева Функциональные группы видов и микрогруппировки лесного напочвенного покрова для моделирования его динамики Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 15–33
  2. М. С. Романов, В. Б. Мастеров Матричная модель популяции белоплечего орлана: усовершенствования и новые данные Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 406–413
Сивашева Татьяна Николаевна, доцент, кандидат технических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Методы оптимизации
  • Архитектура компьютеров
Теплухин Александр Валентинович, кандидат физико-математических наук
Тирас Харлампий Пантелеевич, доцент, кандидат биологических наук

Преподаваемая дисциплина:

  • Зоология
  • Теория эволюции
  • Биоэтика
  • Ботаника
  • Биология развития и эмбриология
  • Математическое моделирование в биологии.
  • Компьютерное моделирование динамических систем.
  • Зоология. Ботаника.
  • Системы молекулярной визуализации.
  • Средства анализа биологических данных.
Устинин М.Н., профессор, доктор физико-математических наук

ustinin@impb.psn.ru

Преподаваемая дисциплина:

  • Уравнения математической физики.
  • Теория вероятностей.
  • Математическая статистика

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Е. С. Оплачко, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин Облачный ресурс MathBrain для обработки данных энцефалографии Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 010
  2. S. D. Rykunov, E. S. Oplachko, M. N. Ustinin, R. R. Llinás Methods for magnetic encephalography data analysis in MathBrain cloud service Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 176–185
  3. Н. Н. Назипова, Е. А. Исаев, В. В. Корнилов, Д. В. Первухин, А. А. Морозова, А. А. Горбунов, М. Н. Устинин Большие данные в биоинформатике Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 102–119
  4. С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 127–140
  5. С. В. Филиппов, В. С. Сивожелезов, В. Л. Ким, В. В. Сычев, М. Н. Устинин Программа трехмерного моделирования и визуализации конформационной динамики биомакромолекул Maya-K-PDB Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 260–282
  6. M. N. Ustinin, V. V. Sychev, K. D. Walton, R. R. Llinás New Methodology for the Analysis and Representation of Human Brain Function: MEGMRIAn Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 464–481
  7. А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308
  8. М. Н. Устинин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас Интегрированный пакет программ MEGMRIAn для анализа и моделирования данных магнитной энцефалографии Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 691–707
  9. Н. М. Панкратова, М. Н. Устинин, Р. Р. Линас Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 679–690
  10. Е. С. Оплачко, Д. М. Устинин, М. Н. Устинин Облачные технологии и их применение в задачах вычислительной биологии Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 449–466
  11. В. Д. Лахно, Е. А. Исаев, В. Д. Пугачев, А. Ю. Зайцев, Н. С. Фиалко, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин Развитие информационно-коммуникационных технологий в Пущинском научном центре РАН Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 529–544
Филиппов Сергей Валерьевич, кандидат физико-математических наук

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. И. В. Флоринский, С. В. Филиппов Виртуальные морфометрические глобусы: применение пакета Blender Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2016, 037
  2. С. В. Филиппов, В. С. Сивожелезов, В. Л. Ким, В. В. Сычев, М. Н. Устинин Программа трехмерного моделирования и визуализации конформационной динамики биомакромолекул Maya-K-PDB Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 260–282