Магистратура

Факультет осуществляет подготовку магистров (2 года обучения) по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Профиль Математическое моделирование

Программа направлена на практическое использование знаний в сфере прикладной математики и информатики.

Магистранты изучают дисциплины профиля Математическое моделирование: макроанализ, обобщенный спектрально-аналитический метод, вычислительная техника и математика, математические методы биологической кристаллографии, нелинейные явления в мезоскопических биосистемах, моделирование молекулярной динамики, искусство моделирования динамики молекул.

В будущем магистры смогут исследовать математические методы моделирования, автоматизированные системы и средства обработки информации, применять на практике решения прикладных задач в области биологии, химии и физики, изучать и разрабатывать системы цифровой обработки изображений и многое другое.

Место практик и выполнения НИОКР и НИР. На базе сетевого партнерства с Институтом математических проблем биологии РАН.

Трудоустройство выпускников: факультет готовит специалистов для научно-исследовательских институтов и университетов, медицинских институтов и учреждений, промышленности, в том числе фармацевтических и биотехнических производств. Междисциплинарность программы позволяет выпускникам выбирать дальнейшее направление профессионального развития среди множества вариантов. Одним из них может стать развитие научной карьеры. В научных и научно-технических лабораториях, исследовательских группах и медико-биологических учреждениях существует постоянный спрос на специалистов вычислительной биологии и биоинформатики. Другим направлением развития может стать работа в индустрии. Биотехнологические компании, постоянно находятся в поиске специалистов по вычислительной биологии. Например, на данный момент среди коммерческих компаний и лабораторий существует большой спрос на специалистов в области обработки данных высокопроизводительного секвенирования и микрочипов.

Перспективы. В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных. Для их обработки необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на специалистов способных применять математический аппарат для решения биологических и медицинских задач.